A causa suspeita é real ou coincidência? A decisão é estatística, não opinião
Como preencher
Para cada causa (X) priorizada, formule H₀ (não há diferença/efeito) e H₁ (o efeito existe) — antes de olhar os dados.
Escolha o teste pelo tipo de dado (guia abaixo) e defina o tamanho da amostra.
Rode no software (Minitab, R, Python, Action, Excel) e registre o p-valor.
p < 0,05 → rejeita H₀: efeito real, causa validada segue para a Melhoria. p ≥ 0,05 → sem evidência: volte às causas, não force.
Projeto / código
Y analisado
Responsável / software usado
Causa (X) testada
H₀ / H₁
Teste escolhido
n
p-valor
Conclusão
Validada?
Ex.: diferença entre turnos A e B
H₀: μA = μB · H₁: μA ≠ μB
teste t (2 amostras)
S / N
Guia rápido — qual teste usar
Pergunta
Dados
Teste
A média difere entre 2 grupos?
Y contínuo · X com 2 níveis
Teste t (2 amostras)
A média difere entre 3+ grupos?
Y contínuo · X com 3+ níveis
ANOVA
A proporção de defeitos difere?
Y atributo (passa/falha)
2 proporções / qui-quadrado
X contínuo influencia Y contínuo?
Y e X contínuos
Correlação / regressão
A variação difere entre grupos?
Y contínuo
Teste de variâncias (F / Levene)
Dica do especialista
Significância estatística ≠ relevância prática: uma diferença de 0,1% pode ter p < 0,05 e não pagar o projeto — reporte o tamanho do efeito junto com o p-valor. E verifique os pressupostos do teste (normalidade, igualdade de variâncias) antes de acreditar no resultado.
Voitto • Academia de Especialistas Lean Seis Sigma • Fase Análise12 · Teste de Hipóteses